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根據近日在《Nature》上發布的新論文，有科學家表示，通過iPhone和AppleWatch可以為醫生提供更詳實的數據，輔助診療類風濕性關節炎。這篇論文中表示，該研究表明，在日常生活中捕捉健康狀況的數字測量方法可以大大增強目前對類風濕性關節炎的門診評估。研究人員招募了60人，并將他們分成了兩組，其中包括30名中重度類風濕性關節炎（RA）患者與30名健康對照組（HC）患者，進行為期14天的追蹤觀測。調查結果顯示AppleWatch的被動傳感器收集了許多不同指標的數據，包括：健康狀況、移動能力、靈活性、疲勞感、其他RA癥狀。研究小組表示，他們通過分析每日穿戴傳感器的結果，就能夠區分類風濕關節炎患者與健康人群。該團隊的機器學習框架僅憑傳感器數據就能準確區分類風濕性關節炎患者和健康人。研究還表明，醫生可以通過傳感器數據來補充患者的報告，從而改善自我報告的類風濕性關節炎癥狀的嚴重程度。

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